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深圳人工智能应用工程师(高级)网络培训班详细介绍
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职业前景:
随着科技的迅猛发展和数字化转型的加速推进,各个行业对人工智能技术的需求呈现出爆发式增长的态势。从医疗保健到金融服务,从制造业到教育领域,几乎所有的行业都在积极探索如何借助人工智能实现创新和优化。
1.数学基础知识,编程基础知识,数据处理知识,软件工程知识,计算平台知识,机器学习知识。
2.文档规范、代码规范、质量保障规范相关知识,数据采集、标注、清洗、质量控制等数据工程相关知识,工程开发与架构,工程性能提升指标等相关知识。
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人工智能热点问题和前沿研究相关知识。
4.人工智能安全与隐私保护相关知识,人工智能安全与隐私保护原则及标准相关知识,人工智能伦理治理发展趋势知识,人工智能道德伦理相关原则及标准相关知识。
5.新型模型和相关技术,深度学习模型的剪枝、量化、蒸馏和模型结构搜索等模型压缩方法。
6.深度学习框架的技术细节及发展趋势,深度神经网络结构与深度学习算法的开发设计方法。
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9.验证工具的工作原理,验证环境执行效率的优化知识,验证工具的优缺点及工具链组合知识,验证方法学知识,数字电路综合时序分析知识,数字电路设计优化知识,面向对象的模块级验证方法,深度学习算法建模知识,深度学习算法和神经网络模型,常见深度学习框架的背景。
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报名时间:
即日----2025年4月30日前。
证书颁发:
学员完成全部课程,考试合格,由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能应用工程师(高级)》职业技术证书。证书官网电子注册,可作为专业技术人员相关职业能力考核的有效证明。